違いは、チャット画面の有無ではありません
AIチャットでは、質問への回答や文章案を受け取り、人が次の作業を進める使い方が身近です。AIエージェントは、与えられた目的に向けて、資料を読み、道具を使い、結果を確認しながら複数の工程を進めます。最近のチャットにもファイル処理やエージェント機能があるため、製品名だけで二つに分けられるわけではありません。
面談の準備なら、どこが変わるか
「次回の質問を考えて」と頼むだけなら、返ってきた文章を人が資料へ移します。エージェントなら、面談記録と進捗表を読み、未完了事項を整理し、次回面談用のファイルを作るところまで任せる構成が考えられます。ClaudeのCoworkやCodexなどは、ファイルや道具を扱う選択肢です。
WorkspaceやMicrosoft 365でも作れる
Google Workspace Studioは、Geminiを使い、Gmail・Drive・Sheetsなどをつなぐエージェントを作る仕組みです。Microsoft Copilot Studioも、業務データやツールに接続し、エージェントやワークフローを組み立てる選択肢です。2026年10月15日には、専用アカウント・業務の文脈を引き継ぐメモリ・自動起動を組み合わせる新機能も発表されました。こちらはFrontierプログラムで順次提供中で、全利用者がすぐ使えるという意味ではありません。
つながれば、何でもできるわけではない
外部接続にはコネクターやMCPなどが使われます。操作範囲は契約や管理者設定にも左右されます。閲覧だけで足りる仕事に、削除や外部送信まで許す必要はありません。連絡文の作成までは任せ、送信は人が行う、といった始め方もできます。
最初は、目の届く範囲で一仕事
重要なのは、長いプロンプトを覚えることより、何を渡し、何を完成させ、どこで確認するかをそろえることです。初めての試行は架空データと限定した作業場所を使います。また、パソコン上のファイルを扱う製品でも、処理のために情報がクラウドへ送られる場合があります。保存場所とAIへの送信先を同じものと考えないことが大切です。
本記事の業務例・進め方は、ヨハクによる一般的な提案です。製品の機能・利用条件はプランや更新状況で変わります。導入時には公式情報と事務所の方針をご確認ください。
参考：公式情報（2026年10月確認）